عنوان مقاله:
تجزیه و تحلیل داده های رفتار دانش آموزان بر اساس قانون کاوی انجمن
Student Behavior Data Analysis Based on Association Rule Mining
سال انتشار: 2022
رشته: مهندسی کامپیوتر
گرایش: هوش مصنوعی - مهندسی الگوریتم و محاسبات
دانلود رایگان این مقاله:
مشاهده سایر مقالات جدید:
عنوان مقاله:
تجزیه و تحلیل و مدیریت داده ها برای استفاده بهینه از یک الگوریتم پیشرفته مکان یابی خطا مبتنی بر ML برای شبکه های ولتاژ پایین
Data analysis and management for optimal application of an advanced ML-based fault location algorithm for low voltage grids
سال انتشار: 2022
رشته: مهندسی کامپیوتر - مهندسی برق
گرایش: هوش مصنوعی - مهندسی الگوریتم و محاسبات - تولید، انتقال و توزیع - برق قدرت
دانلود رایگان این مقاله:
دانلود مقاله الگوریتم پیشرفته خطا یابی در شبکه
مشاهده سایر مقالات جدید:
عنوان مقاله:
ویژگی های متمایز رفتار غیرکلامی و تقلید در مصاحبه های کاربردی از طریق تجزیه و تحلیل داده ها و یادگیری ماشین
Distinctive features of nonverbal behavior and mimicry in application interviews through data analysis and machine learning
سال انتشار: 2022
رشته: مهندسی کامپیوتر - مدیریت
گرایش: هوش مصنوعی - مدیریت منابع انسانی
دانلود رایگان این مقاله:
دانلود مقاله رفتار غیرکلامی و تقلید در مصاحبه
مشاهده سایر مقالات جدید:
عنوان مقاله:
شبکه های حسگر بی سیم: امنیت، تهدیدها و راه حل ها
Wireless Sensor Networks: Security, Threats, and Solutions
سال انتشار: 2022
رشته: مهندسی کامپیوتر - مهندسی فناوری اطلاعات
گرایش: رایانش ابری - شبکه های کامپیوتری
دانلود رایگان این مقاله:
مشاهده سایر مقالات جدید:
مقالات ISI مهندسی فناوری اطلاعات
عنوان مقاله:
یک پروتکل مسیریابی امن برای شبکه حسگر بی سیم انرژی مبنی بر مدیرتی اعتماد
A Secure Routing Protocol for Wireless Sensor Energy Network Based on Trust Management
سال انتشار: 2022
رشته: مهندسی کامپیوتر - مهندسی فناوری اطلاعات
گرایش: مهندسی الگوریتم ها و محاسبات - امنیت اطلاعات - رایانش امن - شبکه های کامپیوتری - سامانه های شبکه ای
دانلود رایگان این مقاله:
دانلود مقاله شبکه حسگر بی سیم انرژی
مشاهده سایر مقالات جدید:
مقالات ISI مهندسی فناوری اطلاعات
عنوان مقاله:
Social Media Sentiment Analysis- A Relative Study on Twitter Dataset
2022 ششمین کنفرانس بین المللی گرایش های الکترونیک و انفورماتیک (ICOEI) - 2022 6th International Conference on Trends in Electronics and Informatics (ICOEI)
سال انتشار: 2022
رشته: مهندسی فناوری اطلاعات - علوم اجتماعی
گرایش: اینترنت و شبکه های گسترده - جامعه شناسی
دانلود رایگان این مقاله:
دانلود مقاله احساسات رسانه های اجتماعی
مشاهده سایر مقالات جدید:
مقالات ISI مهندسی فناوری اطلاعات
عنوان مقاله:
توییتر و گفتمان های ی: چگونه حامیان حزب حاکم ZANU PF در زیمبابوه از توییتر برای تعامل ی استفاده می کنند
Twitter and political discourses: how supporters of Zimbabwe’s ruling ZANU PF party use Twitter for political engagement
سال انتشار: 2022
رشته: مهندسی فناوری اطلاعات - علوم ی
گرایش: اینترنت و شبکه های گسترده - ت گذاری عمومی
دانلود رایگان این مقاله:
مشاهده سایر مقالات جدید:
مقالات ISI مهندسی فناوری اطلاعات
عنوان مقاله:
یادگیری عمیق برای تشخیص اخبار جعلی در توییتر در رابطه با اعتراضات هنگ کنگ 2019
Deep learning for fake news detection on Twitter regarding the 2019 Hong Kong protests
سال انتشار: 2022
رشته: مهندسی فناوری اطلاعات - مهندسی کامپیوتر
گرایش: اینترنت و شبکه های گسترده - هوش مصنوعی
دانلود رایگان این مقاله:
مشاهده سایر مقالات جدید:
مقالات ISI مهندسی فناوری اطلاعات
عنوان مقاله:
آیا بازارهای ارزهای دیجیتال به احساسات صادرکنندگان واکنش نشان می دهند؟ شواهدی از توییتر
Do cryptocurrency markets react to issuer sentiments? Evidence from Twitter
سال انتشار: 2022
رشته: مهندسی فناوری اطلاعات - اقتصاد
گرایش: اینترنت و شبکه های گسترده - تجارت الکترونیکی
دانلود رایگان این مقاله:
دانلود مقاله بازار ارز دیجیتال
مشاهده سایر مقالات جدید:
مقالات ISI مهندسی فناوری اطلاعات
عنوان مقاله:
درک پاسخ COVID-19 توسط کاربران توییتر: رویکرد تجزیه و تحلیل متن
Understanding COVID-19 response by twitter users: A text analysis approach
سال انتشار: 2022
رشته: مهندسی فناوری اطلاعات - پزشکی
گرایش: اینترنت و شبکه های گسترده - بهداشت عمومی
دانلود رایگان این مقاله:
دانلود مقاله درک پاسخ COVID-19
مشاهده سایر مقالات جدید:
مقالات ISI مهندسی فناوری اطلاعات
چکیده
یادگیری ماشین (ML) بهطور مداوم قدرت خود را در طیف گستردهای از برنامههای کاربردی نشان میدهد. این مسئله در سال های اخیر تا حدودی با توجه به ظهور دادههای بزرگ بیشتر مورد توجه قرار گرفته است. الگوریتم ML هرگز بهترین عملکرد خود را نداشت تا اینکه توسط دادههای بزرگ به چالش کشیده شد. دادههای بزرگ، الگوریتم ML را قادر به کشف الگوهای دقیقتر و پیشبینی به موقع تر و دقیق تر از قبل کردند. از سوی دیگر، چالشهای بزرگی در ML مانند مقیاسپذیری مدل و محاسبات توزیع شده مطرح کرد. در این مقاله، یک چارچوب از ML در دادههای بزرگ (MLBiD) برای هدایت بحث به فرصتها و چالشهای آن معرفی خواهد شد. چارچوب ML محور، شامل مراحل پیش پردازش، یادگیری و ارزشیابی است. علاوه براین، چارچوب شامل چهار جزء دیگر، مانند دادههای بزرگ، کاربران، دامنه و سیستم است. مراحل ML و اجزای MLBiD برای شناسایی فرصتهای مرتبط و چالشها و روشن کردن مسیر کاری آینده در بسیاری از موارد ناشناخته و یا در پژوهش حاضر ارائه شده است.
چکیده
شبکه هوشمند، در اصل توسعه یافته سیستم کنونی در آینده است. در این مقاله، ابتدا پیشزمینه شبکه هوشمند، معنای آن و همچنین ساختار و مفهوم آن ارائه می گردد. نمودار نمونه شبکه هوشمند نیز نشان داده شده است. سپس، توسعه های انجام یافته در ایالاتمتحده آمریکا و اروپا شرح داده شده است. ایده های توسعه و روند آتی این کشورها خلاصه شده و در مقایسه با یکدیگر نمایش داده شده است. علاوه بر این، نیروی محرکه شبکه هوشمند در چین مورد بررسی قرار گرفته است. با مقدمه ای مفصل بر پروژه های مرتبط با چین، رابطه بین شبکه برق و شبکه هوشمند مورد بحث قرار گرفته است. در نهایت، نقش بالقوه شبکه هوشمند در توسعه آتی شبکه هوشمند چین مشخص شده است.
چکیده
توزیع Weibull، یکی از توزیعهای گسترده است که برای تعیین توزیع انرژی باد مورد استفاده قرار میگیرد. بسیاری از روشهای مختلف عددی را میتوان برای تخمین پارامترهای توزیع وایبل به کار برد. روش L-moment (L-Mom)، که قبلاً در مورد انرژی بادی برای تخمین پارامترهای سرعت باد در رابطه با توزیع وایبل استفاده نشده است و این روش در این مقاله ارائه گردیده و با روش Moment (Mom) و روش Maximum Likelihood (ML) مقایسه شده است. شبیهسازی مونتکارلو برای مقایسه روشها، در تخمین شکل (K)، مقیاس (C) برای توزیع وایبل استفادهشده است. علاوه بر این، روشهای تخمین Mom، L-Mom و ML برای آنالیز یک مجموعه داده واقعی استفادهشدهاند. تراکم قدرت باد با کمک مقادیر پارامترها، برآورد شده است. ما نشان دادیم که تراکم توزیع، مورب یا به سمت راست است و روش ML، در مقایسه با سایر روشها در تخمین پارامتر شکل، برتری دارد. روش L-Mom، که در این مطالعه ارائهشده است، ممکن است برای نمونههای کوچک مفید واقع گردد.
خلاصه
انتظار می رود که طی زله های بزرگ، میلگرد های طولی المان های سازه ای بتن مسلح ممکن است متحمل کرنش کششی و فشاری بزرگی به طور چرخه ای شود. به دلیل فاصله ناکافی میلگرد عرضی، این بارگذاری چرخه ای در محدوده غیر الاستیک ممکن است منجر به کمانش میلگرد ها شود. با اینکه این مسئله توسط چندین محقق بررسی شده است، بیشتر این مطالعات بر پایه رفتار یک جهته است. در این مطالعه، میلگرد ها مطابق با استاندارد ASTM 706 ساخته شدند. این نمونه ها تحت بارگذاری یک جهته کنترل شده با کرنش محوری و بارگذاری چرخه ای محوری آزمایش شدند. آزمایشات تا خرابی نمونه ها انجام شدند، در همه نمونه ها گسیختگی تحت بارگذاری فشاری بود. برای مطالعه تأثیر نسبت فاصله تکیه گاه جانبی (Sh) به قطر میلگرد (D) روی پایداری بتن، آزمایشات با نسبت های Sh/D 2.5، 4، 6 و 8 انجام شدند. بر اساس مشاهدات صورت گرفته از رفتار کمانشی میلگرد ها تحت بارگذاری چرخه ای، یک روشی برای پیش بینی آغاز کمانش پیشنهاد شد. استفاده از این روش، همراه با یک مدل آنالیزی پیشنهاد شده در ادبیات فنی برای رفتار چرخه ای میلگرد، نتایجی به دست می دهد که مطابقت خوبی با نتایج آزمایشگاهی به دست آمده از این مطالعه دارد.
چکیده
برای هر سازمان؛ اطلاعات دارایی حیاتی است، اما اطلاعات در تعاریف و توضیحات مدیریت دارایی نمی گنجد. این مقاله رشد تکنیک ها و استراتژی هایی برای مدیریت دارایی اطلاعاتی و مسائل و مشکلات مختلف تاثیر گذار بر رشد آن را بررسی میکند.
چکیده
در سالهای اخیر، رشد علاقه به شبکه حسگر بیسیم (WSN) در هزاران برنامه کاربردی تخصصی نتیجه شده است. بیشتر این پژوهشها به شبکههای حسگر اسکالر مربوط هستند که پدیده فیزیکی، مانند دما، فشار، رطوبت، موقعیت اشیا که میتواند از طریق پهنای باند کم و جریان داده مقاوم نسبت به خطا انتقال داده شود، را میسنجند. اخیرآ، تمرکز به سمت بازبینی پارادایم شبکههای حسگر به منظور توانمندسازی ارائه محتوای چند رسانهای در آنها؛ مانند جریان صدا و تصویر و تصاویر ساکن، و به همین ترتیب داده اسکالر سوق داده شده است. این تلاش در سیستمهای توزیع شده، شبکه شده نتیجه میدهد، که در این مقاله تحت عنوان شبکههای حسگر بیسیم چندرسانهای (WMSN) اشاره شدهاند. این مقاله برروی چالشهای پژوهشی و به روز ترین معماری، الگوریتم، و پروتکلها برای شبکههای حسگر بیسیم چندرسانهای بحث میکند. راه حلهای موجود در لایههای فیزیکی، پیوند، شبکه، انتقال و کاربردی پشته پروتکل ارتباطی بررسی شده است. سرانجام، مسائل پژوهشی بینیادین باز بحث شدهاند، پژوهشهای بیشتر در این زمینه مطرح شدهاند.
چکیده
تکنولوژی اینترنت به زنجیره تامین مواد غذایی اجازه میدهند که از مجازی سازی پویا در فرآیندهای مدیریت عملیات استفاده کنند. این پشتیبانی شرکتهای غذایی را در مقابله با محصولات فاسد شدنی، تغییرات غیر قابل پیش بینی تامین و ایمنی مواد غذایی و پایداری مورد نیاز بهبود میبخشد. مجازی سازی عاملهای زنجیره تامین را قادر میسازد که فرآیندهای کسب و کار را از راه دور به صورت بلادرنگ از طریق اینترنت، به عنوان اشیای مجازی به جای مشاهده در محل نظارت کنند، برنامه ریزی کنند و بهینه سازی کنند. این مقاله مفهوم زنجیرههای تامین مواد غذایی را از چشم انداز اینترنت اشیا تحلیل میکند و یک معماری را برای پیاده سازی سیستمهای اطلاعاتی پیشنهاد میکند. به عنوان اثبات قضیه، معماری به مطالعه موردی یک زنجیره تامین ماهی اعمال میشود. این بسط انتظار میرود که مبنایی را برای بهینه سازی زنجیره تامین مجازی، شبیه سازی و پشتیبان تصمیم بر اساس داده عملیاتی آنلاین ایجاد کند. در اینترنت اشیا، زنجیرههای تامین مواد غذایی میتوانند به یک سیستم خود تطبیق تبدیل شوند که اشیای هوشمند در آن میتوانند به کار گرفته شوند، تصمیم بگیرند و به صورت خودکار مسائلی را یاد گیرند.
چکیده
به طور سنتی، تابع خزانه شرکتی در یک بانک (اغلب به سادگی به عنوان "خزانه" نامیده می شود) مسئول مدیریت ریسک نرخ بهره، عدم انطباق بلوغ و استراتژی سرمایه گذاری و بودجه برای بانک است. اخیرا بحران مالی جهانی GFC) ) نشان دهنده نقص در مدل عملیاتی خزانه و قابلیت های عملکردی برای سرمایه گذاری، تامین مالی، نقدینگی، اهرم و سرمایه گذاری در یک سناریوی بحران است. علاوه بر این، مدیریت ریسک و ممیزی داخلی عمدتا بر ریسک های 1 ستون متمرکز شده و نظارت محدود بر ریسک خزانه (ریسک بازار در کتابخانه بانکی، ریسک اعتباری طرف قرارداد و ریسک نقدینگی و نقدینگی) را فراهم می کند. در خلال GFC، خزانه ی شرکت های بزرگ با یک بازار چالش انگیز و محیط نظارتی مواجه شده اند که با نرخ های پایین بهره و فشرده سازی حاشیه ، اختلاف بین میزان وام و افزایش نرخ رشد سپرده ، کاهش دسترسی به اعتبار روزانه از بانک های نگهداری و پاکسازی، افزایش در دارایی نقدی و با کیفیت بالا HQLA))، افزایش اامات وثیقه برای مشتقات و تامین مالی اوراق بهادار، محدودیت های وابسته به سرمایه گذاری کوتاه مدت (STWF) و استانداردهای حسابرسی شدید روبرو شده اند. مدل های مالی خزانه داری متمرکز با افزایش موانع در زمینه تحرک سرمایه، بودجه، وثیقه در بین اشخاص حقوقی و حوزه های قضایی مواجه می شوند. در پاسخ، اندازه خزانه شرکت های بزرگ در بانک های جهانی به طور چشمگیری افزایش یافته است، و بانک ها سرمایه گذاری های قابل توجهی در داده های خزانه داری شرکت ها و زیرساخت های فناوری اطلاعات دارند. برای اطمینان از اینکه خزانه شرکت های دولتی یک هدف موثر و کارآمد است و سرمایه گذاری ها به سمت دیدگاه استراتژیک به خوبی تعریف شده و یکپارچه هدایت می شوند، بانک های جهانی مجددا باید مدل عملیاتی خزانه داری را بازنویسی کنند. در این مقاله، چالش های اصلی خزانه داری شرکت ها و ملاحظات کلیدی در طراحی مجدد مدل عملیاتی خزانه داری "بهترین نوع از نظر طبقه بندی" مورد بررسی قرار می گیرد.
چکیده
با وقوع انقلاب و تغییر و تحولات در اینترنت اشیا (IoT) زنجیره تامین مواد غذایی مدرن با چشم انداز امیدوارکننده شکل تازهای به خود گرفت. برای موفق بودن در عمل، راه حلهای IoT باید ارزشهای "درآمد محور" را فراتر از ارزشهای "ردیابی محور" ارائه دهند. برای انجام آنچه به کاربران وعده داده شده است، پرتفوی حسگر، و ترکیب اطلاعات باید با نیازمندیهای جدید معرفی شده توسط ایجاد ارزش درآمد محور متناظر باشند. در این مقاله، پیشنهاد میکنیم که یک فناوری تجاری ارزش محور به چارچوب طراحی بپیوندد. بر اساس این ارزش افزوده درآمد محور شامل پیش بینی عمر مفید، صرف فروش؛ کشاورزی دقیق و کاهش هزینههای مرتبط شناخته شده و ارزیابی شده است. پرتفوی حسگر متناظر توسعه داده شده است و پیاده سازی شده است. معماری ترکیب اطلاعات سه لایه را پیشنهاد میکند و مثالهایی در مورد تشریح پردازش داده، یادگیری خود محور پیش بینی عمر مفید و برنامه ریزی مجدد زنجیره تامین بلادرنگ ارائه شده است. امکانات چارچوب طراحی پیشنهادی و راه حلها توسط آزمونهای میدانی یک سیستم الگوی پیاده سازی شده تایید خواهد شد.
چکیده
این مطالعه موردی، موانع استفاده از تکنولوژی آموزشی در شیوههای آموزشی توسط استادان در یک دانشکده ارتباطات در مای را کشف میکند. علاوه بر این، این مطالعه شناخت درک استادان از استفاده از تکنولوژی آموزشی را هدف قرار داده است. موانع شناخته شده میتوانند به خود کارآمدی رایانهای استادان، دسترس پذیری تکنولوژی آموزشی، پشتیبانی فنی در استفاده از تکنولوژی آموزشی و پشتیبانی از جانب مدیریت طبقه بندی کرد. یک پرسشنامه ساخت یافته در میان همه استادان موسسه تقسیم شد و 72% از آنها با شرکت در پرسشنامه موافقت کردند. نتایج این مطالعه دریافته است که استادان در دانشکده ارتباطات درک مثبتی از تکنولوژی آموزشی که فعالیتهای آموزشی آنها و عملکرد دانش آموزان را تقویت میکند دارا هستند. با رتبه بندی موانع آنهایی که امتیاز بالاتر داشتند پشتیبانی فنی، خود کارآمدی رایانهای و دسترسی پذیری بودند. تحلیل دریافته است که استادان دانشکده ارتباطی اماده استفاده از فناوری آموزشی در روشهای آموزش هستند. به هرحال، پشتیبانی فنی نیازمند ارتقای اینترنت و امکانات کامپیوتری است. موسسات نیز ارائه آموزش بیشتر برای استادان در راستای ارتقای مهارتهای آموزش بااستفاده از فناوریهای آموزشی را مطرح کردند.
درباره این سایت